【培訓對象】
企業(yè)高層管理者（CEO/CIO/CSO）；IT部門負責人、數(shù)據(jù)安全專員、合規(guī)經理；業(yè)務部門數(shù)據(jù)資產管理者（如市場部數(shù)據(jù)分析師、供應鏈數(shù)據(jù)負責人）；第三方安全服務機構技術/咨詢人員

【培訓收益】
●戰(zhàn)略認知升級：理解數(shù)據(jù)安全在企業(yè)數(shù)字化轉型中的核心地位，掌握數(shù)據(jù)安全治理框架（如ISO27001、NISTCSF）的落地邏輯，學會制定與業(yè)務協(xié)同的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃。 ●技術工具賦能：掌握數(shù)據(jù)分類分級、加密脫敏、訪問控制、態(tài)勢感知等核心技術的適用場景與實施路徑，了解零信任架構、隱私計算等前沿技術的應用價值與落地難點。 ●管理機制構建：學會設計數(shù)據(jù)安全組織架構與責任體系，制定數(shù)據(jù)全生命周期管理流程（采集、存儲、使用、共享、銷毀），建立人員安全意識培訓與績效考核機制。 ●實戰(zhàn)能力提升：通過行業(yè)案例剖析與模擬演練，掌握數(shù)據(jù)安全風險評估方法、合規(guī)差距分析技巧、數(shù)據(jù)泄露應急響應流程，提升跨部門協(xié)作與危機處理能力。

第一講：數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃與合規(guī)體系構建
一、數(shù)據(jù)安全頂層設計：從合規(guī)到戰(zhàn)略
1. 數(shù)據(jù)安全的商業(yè)價值與風險成本測算
2. 國內外數(shù)據(jù)安全法規(guī)核心要求解析
3. 數(shù)據(jù)安全治理框架選擇與適配
4. 數(shù)據(jù)安全組織架構設計：從“技術驅動”到“業(yè)務協(xié)同”
5. 數(shù)據(jù)安全與業(yè)務流程融合：研發(fā)、營銷、供應鏈場景的安全嵌入點
二、數(shù)據(jù)資產盤點與風險評估
1. 數(shù)據(jù)資產測繪：識別核心數(shù)據(jù)類型分布
2. 數(shù)據(jù)分類分級實戰(zhàn)：建立企業(yè)數(shù)據(jù)敏感度標簽體系
3. 風險評估三維模型：資產價值×威脅概率×脆弱性等級
4. 合規(guī)差距分析：對照監(jiān)管要求梳理現(xiàn)有安全措施短板
5. 優(yōu)先級排序：基于業(yè)務影響度制定安全防護路線圖
三、數(shù)據(jù)安全管理體系文件構建
1. 制度層：數(shù)據(jù)安全管理辦法、數(shù)據(jù)分類分級制度、數(shù)據(jù)跨境流動管理規(guī)定
2. 流程層：數(shù)據(jù)采集審批流程、數(shù)據(jù)共享申請模板、數(shù)據(jù)銷毀操作規(guī)范
3. 記錄層：數(shù)據(jù)訪問日志留存要求、安全事件上報表格、合規(guī)審計報告模板
案例：某上市公司數(shù)據(jù)安全管理制度框架解析

第二講：數(shù)據(jù)安全技術防控核心手段實操
一、數(shù)據(jù)全生命周期技術防護
1. 數(shù)據(jù)采集階段：物聯(lián)網設備數(shù)據(jù)加密傳輸、API接口安全驗證
2. 數(shù)據(jù)存儲階段：數(shù)據(jù)庫加密技術、存儲介質權限管理
3. 數(shù)據(jù)使用階段：動態(tài)脫敏技術、聯(lián)邦學習在數(shù)據(jù)共享中的應用
4. 數(shù)據(jù)共享階段：跨域訪問控制、區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)溯源中的應用
5. 數(shù)據(jù)銷毀階段：物理介質消磁技術、邏輯數(shù)據(jù)徹底刪除驗證方法
二、新興技術應用與風險應對
1. 零信任架構落地：“持續(xù)驗證，永不信任”原則在數(shù)據(jù)訪問中的實踐
2. 隱私計算技術：聯(lián)邦學習、安全多方計算、差分隱私的適用場景對比
3. 多云環(huán)境安全：跨云數(shù)據(jù)流轉加密、多云權限統(tǒng)一管理平臺選型要點
4. 物聯(lián)網數(shù)據(jù)安全：設備身份認證技術、邊緣計算節(jié)點數(shù)據(jù)防篡改方案
5. 人工智能安全：對抗樣本攻擊對數(shù)據(jù)訓練的影響與防御措施
三、監(jiān)測預警與應急響應技術
1. 數(shù)據(jù)流動監(jiān)測：全鏈路數(shù)據(jù)追蹤工具部署要點
2. 異常行為識別：基于AI的用戶行為分析在數(shù)據(jù)安全中的應用
3. 應急響應技術準備：數(shù)據(jù)備份與恢復策略、漏洞快速修復機制
4. 技術工具對比：主流數(shù)據(jù)安全產品優(yōu)劣勢分析

第三講：數(shù)據(jù)安全管理落地與人員能力建設
一、數(shù)據(jù)安全組織與責任體系
1. 跨部門協(xié)作機制：建立數(shù)據(jù)安全“鐵三角”（業(yè)務部門+IT部門+合規(guī)部門）協(xié)同流程
2. 崗位權責定義：數(shù)據(jù)所有者、管理者、使用者的職責邊界
3. 績效考核掛鉤：將數(shù)據(jù)安全納入部門KPI
案例：某互聯(lián)網企業(yè)數(shù)據(jù)安全責任追溯制度
二、人員安全意識培養(yǎng)與行為管控
1. 分層培訓體系：高管層、技術層、普通員工
2. 場景化培訓設計：釣魚郵件模擬演練
3. 員工行為管控：終端數(shù)據(jù)防泄露、移動辦公數(shù)據(jù)訪問控制
4. 第三方人員管理：外包人員數(shù)據(jù)訪問權限分級、合作方數(shù)據(jù)安全協(xié)議要點
5. 文化建設：數(shù)據(jù)安全宣傳月活動設計
三、審計評估與持續(xù)改進
1. 內部審計重點：數(shù)據(jù)訪問日志審計、制度執(zhí)行合規(guī)性檢查、第三方服務商安全評估
2. 外部認證準備：ISO27001認證流程、數(shù)據(jù)安全能力成熟度評估關鍵指標
3. 漏洞管理閉環(huán)：安全漏洞發(fā)現(xiàn)→修復→驗證→歸檔全流程
4. 改進機制：定期召開數(shù)據(jù)安全復盤會議，更新風險清單與防護策略

第四講：行業(yè)實戰(zhàn)案例與前沿趨勢展望
一、不同行業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案解析
1. 金融行業(yè)：客戶信息保護與交易數(shù)據(jù)安全
2. 制造業(yè)：工業(yè)數(shù)據(jù)防泄露與跨境流動合規(guī)
3. 零售行業(yè)：用戶畫像數(shù)據(jù)合規(guī)使用與營銷數(shù)據(jù)安全
4. 醫(yī)療行業(yè)：患者隱私數(shù)據(jù)保護與科研數(shù)據(jù)共享
5. 中小企業(yè)：低成本數(shù)據(jù)安全方案
二、數(shù)據(jù)安全攻防實戰(zhàn)演練
模擬場景1：內部員工通過私人郵箱違規(guī)外發(fā)客戶數(shù)據(jù)
模擬場景2：外部黑客通過API漏洞竊取訂單數(shù)據(jù)
案例復盤：某企業(yè)真實數(shù)據(jù)泄露事件處置過程中的經驗與教訓
三、前沿趨勢與未來挑戰(zhàn)
1. 生成式AI對數(shù)據(jù)安全的雙重影響：內容偽造風險與安全自動化工具升級
2. 數(shù)據(jù)要素市場化帶來的新課題：數(shù)據(jù)資產確權、交易過程中的安全保障
3. 量子計算對加密技術的挑戰(zhàn)：后量子加密算法的研究進展與部署準備
4. 數(shù)據(jù)安全人才缺口應對：校企合作培養(yǎng)模式、認證體系介紹
未來展望：數(shù)據(jù)安全從“防御型”向“賦能型”轉變
 

 吳曉生老師 AI數(shù)智化轉型實戰(zhàn)專家
20年網絡安全實戰(zhàn)經驗
中國農業(yè)大學國家重點實驗室博士生聯(lián)合導師
中國農業(yè)大學國家重點實驗室研究員
全國計算機網絡等級3級（網絡攻防領域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產品VP
曾任：國美集團（世界500強） | 數(shù)據(jù)運營
曾任：紫光集團有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術大學聯(lián)合實驗室） | 高級產品管理/數(shù)據(jù)產品專家
擅長領域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應用、AI+職場應用、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——▩從0到1構建數(shù)據(jù)基座的技術深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)指南》《AI驅動的智能風控體系構建》等行業(yè)教材（機械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產大模型，累計開發(fā)52個行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風控、政務決策、供應鏈管理等領域），主導構建38個技術模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導建設某省國企“大數(shù)據(jù)風控平臺”，獲2023年國家信標委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——▩從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務平臺數(shù)據(jù)架構設計【項目金額2.7億元】：打通37個委辦局數(shù)據(jù)孤島，構建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設示范項目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準營銷【年營收貢獻超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅動客戶行為預測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項目；

實戰(zhàn)經驗：
吳曉生老師擁有20年網絡安全與數(shù)智化應用實戰(zhàn)經驗，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經營訴求-高?？蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角，形成獨特的產政學研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構建數(shù)據(jù)基座的技術深度，又擁有從1到N實現(xiàn)商業(yè)價值的產業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。

——『政府數(shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
☛政府數(shù)字化建設與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負責“交通擁堵預測模塊”算法優(yōu)化，基于時空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關成果寫入《杭州市數(shù)字經濟發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應急指揮系統(tǒng)：主導“災害風險評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實現(xiàn)災害預警響應時間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風“蘇拉”應急處置，減災效益超10億元。
☛國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設計“暗網數(shù)據(jù)關聯(lián)分析模型”，通過圖神經網絡挖掘隱蔽關系，情報線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實現(xiàn)72小時內資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關技術入選公安部重點推廣成果。
☛金融稅務智能風控體系構建：
【01】-主導某銀行反欺詐模型優(yōu)化項目，精準率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產學研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉化能力』——
☛高校產學研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術大學聯(lián)合實驗室：牽頭建設“大數(shù)據(jù)智能應用實驗室”，主導“高?？蒲袛?shù)據(jù)共享平臺”項目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計協(xié)助申請國家級/省級科研項目23項，獲政府補助超5000萬元。
【02】-中國農業(yè)大學國家重點實驗室：作為研究員，主導“農產品供應鏈溯源模型”研發(fā)，實現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關技術已在30家龍頭企業(yè)落地，農產品質量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔任深圳技術大學、廣州大學兼職教授，開設《數(shù)據(jù)智能實戰(zhàn)》課程，累計培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導學生獲全國大學生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項。
——『企業(yè)多板塊智能運營架構設計與戰(zhàn)略落地能力』——
☛供應鏈和采購鏈項目：
【01】-某新能源車企供應鏈風控系統(tǒng)：設計“三級預警模型”，提前6個月識別電池供應商產能風險，幫助企業(yè)避免2.5億元供應鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報系統(tǒng)：整合互聯(lián)網公開數(shù)據(jù)、暗網數(shù)據(jù)與行業(yè)專網數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關聯(lián)分析算法，服務于安全部門情報研判，累計輸出高價值報告500+份，獲國家級保密資質認證。
☛數(shù)據(jù)智能產品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調度任務分配問題，,實現(xiàn)精細化運營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導設計DMP系統(tǒng)，進行建模給銷售高質量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團隊完成每年10個億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設計產品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網公開數(shù)據(jù)為基礎，匯集了其他泛互聯(lián)網數(shù)據(jù)及暗網數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
☛電商與新零售數(shù)據(jù)價值轉化：
【01】-為國美在線電子商務有限公司搭建用戶畫像體系，實現(xiàn)精準營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設計庫存周轉預測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實時流量調度系統(tǒng)設計者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團“年度數(shù)據(jù)價值貢獻獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導設計AI驅動的客戶行為預測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉化率提升23%；構建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標注效率提升40%，成本降低35%，帶領團隊獲2022年工信部“AI+產業(yè)創(chuàng)新”示范項目（全國Top10）；

部分AI項目經驗：
序號 項目名稱 項目應用 成果
1 Deepseek辦公效率提升實操項目 在某金融機構的財務部，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)核對模式曾導致日均5%的差錯率與持續(xù)加班困境。2025年通過部署DeepSeek認知計算平臺與RPA機器人的協(xié)同方案 數(shù)據(jù)處理效率300%的躍升，差錯率降至0.02%，人力成本降低60%；
在某企業(yè)通過Deepseek和豆包組合做出企業(yè)深度調研報告 以前需要5天5人做的報告，現(xiàn)在只需3個小時
2 城市治理AI項目：
利用深度學習和計算機視覺技術，精準識別各類垃圾的種類并自動分類。可應用于市政環(huán)衛(wèi)部門、垃圾處理廠、智能分類回收設備等場景 某市政環(huán)衛(wèi)部門引入該AI垃圾識別系統(tǒng)后，實現(xiàn)自動化垃圾分類 平臺的圖像識別與深度學習技術使垃圾分類準確率達95%以上，分類效率提升50%，顯著減少人力投入；
某型社區(qū)的智能垃圾回收站使用該平臺，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和分類算法，確保垃圾投放識別時間在3秒內完成， 識別準確率達到98%，居民參與率提升了30%；
某垃圾處理廠通過使用該平臺構建智能化垃圾分類流水線，基于強化學習與動態(tài)優(yōu)先級排序算法，對不同種類垃圾進行快速分類與價值評估 資源回收率提高了20%，整體處理成本降低了30%。
3 人力資源管理AI項目 利用AI智能招聘功能，基于自然語言處理和機器學習算法，應用于海量簡歷快速篩選匹配、分析員工績效數(shù)據(jù)、定制個性化的培訓課程和學習路徑等方面 招聘效率大幅提升，簡歷篩選時間從原來的平均每人30分鐘縮短至5分鐘，招聘周期縮短了50%，人才招聘的精準度提高了35%，員工對績效評估的滿意度從60%提升至85%，激勵了員工的工作積極性。員工培訓的針對性和效果顯著增強，培訓課程完成率從70% 提高到90%

主講課程：
《DeepSeek實操應用》
《職場AI應用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強運營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風控實現(xiàn)價值》

 

 

• 新零售互聯(lián)網企業(yè)如何做營銷推廣

   

  互聯(lián)網企業(yè)如何做營銷推廣第一單元 互聯(lián)網內容時代的營銷推廣1. 互聯(lián)網信息傳播方式的變化2. 內容創(chuàng)業(yè)的時代u內容營銷的商業(yè)模式解讀u小眾品牌的崛起u內容時代引發(fā)的互聯(lián)網傳播渠道的變化3.流量的二次分發(fā)u流量的分散化u社會化電商的崛起u新場景電商崛起4. 案例：如函的新營銷案例分析5. 案例：邏輯思維的..

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• 企業(yè)如何做大做強——現(xiàn)代企業(yè)規(guī)范化管理模式打造

   

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