【培訓(xùn)對象】
企業(yè)創(chuàng)始人、CEO、COO等核心決策層；事業(yè)部負(fù)責(zé)人、總監(jiān)等中高層管理者

【培訓(xùn)收益】
● 洞察AI驅(qū)動的戰(zhàn)略復(fù)盤與解碼工具，精準(zhǔn)制定契合企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，提升戰(zhàn)略落地效能 ● 借助數(shù)據(jù)化人才遴選與動態(tài)管理機(jī)制，精準(zhǔn)挖掘匹配業(yè)務(wù)需求的戰(zhàn)將，優(yōu)化人才配置 ● 運(yùn)用智能作戰(zhàn)指揮與經(jīng)營分析體系，高效落實(shí)戰(zhàn)役規(guī)劃，敏捷應(yīng)對市場變化，增強(qiáng)競爭 ● 破解戰(zhàn)略、人才、運(yùn)營三重割裂困局，推動戰(zhàn)略共識落地，強(qiáng)化跨部門協(xié)同，提升效能 ● 掌握實(shí)用的戰(zhàn)略、人才、運(yùn)營工具模板，如戰(zhàn)略定位矩陣等，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)超線性增長

第一講：定戰(zhàn)略——AI驅(qū)動戰(zhàn)略解碼與共識落地
一、經(jīng)營復(fù)盤與分析
——三維經(jīng)營復(fù)盤體系
1. 財(cái)務(wù)維度：營收/利潤結(jié)構(gòu)診斷
工具演示：AI數(shù)據(jù)可視化、利潤結(jié)構(gòu)動態(tài)優(yōu)化、操作演示
1）導(dǎo)入產(chǎn)品數(shù)據(jù)→AI輸出利潤黑洞TOP3產(chǎn)品
2）拖拽調(diào)整參數(shù)→實(shí)時(shí)測算結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間
2. 客戶維度：客戶價(jià)值金字塔與流失預(yù)警模型
1）客戶價(jià)值智能分級系統(tǒng)
2）流失預(yù)警AI哨兵系統(tǒng)
3）客戶需求AI洞察引擎
4）客戶體驗(yàn)智能優(yōu)化閉環(huán)
3. 產(chǎn)品維度：產(chǎn)品組合邊際效益AI模擬測算
1）需求預(yù)測與產(chǎn)能聯(lián)動
2）邊際效益AI測算
3）產(chǎn)品生命周期智能管理
二、戰(zhàn)略解碼與目標(biāo)制定
1. 智能戰(zhàn)略定位
1）ABC產(chǎn)品矩陣動態(tài)優(yōu)化
案例：某科技公司AI產(chǎn)品線迭代
2）客戶分級智能標(biāo)簽體系構(gòu)建
2. 目標(biāo)共識機(jī)制
戰(zhàn)略目標(biāo)拆解：從公司級OKR到部門級KPI的AI應(yīng)用
1）戰(zhàn)略目標(biāo)AI生成與校準(zhǔn)
2）智能目標(biāo)拆解引擎
3）目標(biāo)沖突檢測與化解
4）共識度智能評估系統(tǒng)

第二講：選大將——數(shù)據(jù)化人才決策體系
一、增量戰(zhàn)將遴選
1. 戰(zhàn)將能力建模
——基于業(yè)務(wù)場景的“戰(zhàn)將畫像”AI生成
1）業(yè)務(wù)場景解構(gòu)與能力要素挖掘
2）戰(zhàn)將能力AI建模引擎
3）智能畫像驗(yàn)證與迭代
4）戰(zhàn)將-戰(zhàn)場智能匹配
實(shí)戰(zhàn)演練：銷售VP崗位建模
2. 動態(tài)用人機(jī)制
——干部述職AI評分系統(tǒng)
1）述職報(bào)告智能解析與能力建模
2）多模態(tài)評估體系
3）智能評分與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
4）智能反饋與成長規(guī)劃
示例：某零售企業(yè)高管述職數(shù)據(jù)看板
二、人才盤點(diǎn)與任用規(guī)劃
1. 智能人才九宮格
——潛力-績效雙維度AI預(yù)測
1）動態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征工程
工具：雙維度AI預(yù)測模型
2）智能九宮格動態(tài)刷新
3）智能決策支持系統(tǒng)
示例：人才流失風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
2. 編制規(guī)劃沙盤
——人效比與業(yè)務(wù)增長匹配算法
1）人效基準(zhǔn)智能建模
2）人效-業(yè)務(wù)彈性系數(shù)分析
3）智能編制規(guī)劃系統(tǒng)
4）人效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與干預(yù)
示例：互聯(lián)網(wǎng)大廠HC動態(tài)管控

第三講：強(qiáng)運(yùn)營——智能戰(zhàn)役管理與敏捷經(jīng)營
一、作戰(zhàn)戰(zhàn)役落實(shí)
——智能作戰(zhàn)指揮：戰(zhàn)役進(jìn)度AI監(jiān)控系統(tǒng)
1. 戰(zhàn)役全景動態(tài)感知系統(tǒng)
2. 戰(zhàn)役進(jìn)度AI預(yù)測引擎
3. 智能資源調(diào)度中樞
4. 戰(zhàn)役指揮AI參謀系統(tǒng)
示例：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警看板
二、月度經(jīng)營管理
1. 經(jīng)營分析自動化
——經(jīng)營報(bào)告AI生成器實(shí)操
1）全域數(shù)據(jù)智能整合
2）核心指標(biāo)智能診斷
3）經(jīng)營報(bào)告AI生成器
4）智能決策推薦系統(tǒng)
示例：BI應(yīng)用
2. 敏捷決策機(jī)制
——基于數(shù)據(jù)異常的根因分析AI模型
1）智能異常檢測引擎
2）根因分析因果森林
3）決策推薦與模擬系統(tǒng)
4）決策反饋學(xué)習(xí)閉環(huán)
示例：某快消品庫存波動診斷
 

 吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員
全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級3級（網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產(chǎn)品VP
曾任：國美集團(tuán)（世界500強(qiáng)） | 數(shù)據(jù)運(yùn)營
曾任：紫光集團(tuán)有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室） | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——▩從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材（機(jī)械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型，累計(jì)開發(fā)52個(gè)行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域），主導(dǎo)構(gòu)建38個(gè)技術(shù)模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導(dǎo)建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺”，獲2023年國家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——▩從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)【項(xiàng)目金額2.7億元】：打通37個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島，構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項(xiàng)目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營銷【年?duì)I收貢獻(xiàn)超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動客戶行為預(yù)測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項(xiàng)目；

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高?？蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角，形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度，又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。

——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
☛政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測模塊”算法優(yōu)化，基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準(zhǔn)確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng)：主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置，減災(zāi)效益超10億元。
☛國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系，情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進(jìn)步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實(shí)現(xiàn)72小時(shí)內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。
☛金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建：
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項(xiàng)目，精準(zhǔn)率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
☛高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室：牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室”，主導(dǎo)“高?？蒲袛?shù)據(jù)共享平臺”項(xiàng)目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計(jì)協(xié)助申請國家級/省級科研項(xiàng)目23項(xiàng)，獲政府補(bǔ)助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：作為研究員，主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā)，實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授，開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程，累計(jì)培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項(xiàng)。
——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營架構(gòu)設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地能力』——
☛供應(yīng)鏈和采購鏈項(xiàng)目：
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“三級預(yù)警模型”，提前6個(gè)月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報(bào)系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法，服務(wù)于安全部門情報(bào)研判，累計(jì)輸出高價(jià)值報(bào)告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認(rèn)證。
☛數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題，,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導(dǎo)設(shè)計(jì)DMP系統(tǒng)，進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團(tuán)隊(duì)完成每年10個(gè)億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個(gè)推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
☛電商與新零售數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設(shè)計(jì)庫存周轉(zhuǎn)預(yù)測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實(shí)時(shí)流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動的客戶行為預(yù)測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標(biāo)注效率提升40%，成本降低35%，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項(xiàng)目（全國Top10）；

部分AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
序號 項(xiàng)目名稱 項(xiàng)目應(yīng)用 成果
1 Deepseek辦公效率提升實(shí)操項(xiàng)目 在某金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)部，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)核對模式曾導(dǎo)致日均5%的差錯(cuò)率與持續(xù)加班困境。2025年通過部署DeepSeek認(rèn)知計(jì)算平臺與RPA機(jī)器人的協(xié)同方案 數(shù)據(jù)處理效率300%的躍升，差錯(cuò)率降至0.02%，人力成本降低60%；
在某企業(yè)通過Deepseek和豆包組合做出企業(yè)深度調(diào)研報(bào)告 以前需要5天5人做的報(bào)告，現(xiàn)在只需3個(gè)小時(shí)
2 城市治理AI項(xiàng)目：
利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，精準(zhǔn)識別各類垃圾的種類并自動分類?？蓱?yīng)用于市政環(huán)衛(wèi)部門、垃圾處理廠、智能分類回收設(shè)備等場景 某市政環(huán)衛(wèi)部門引入該AI垃圾識別系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)自動化垃圾分類 平臺的圖像識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)使垃圾分類準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，分類效率提升50%，顯著減少人力投入；
某型社區(qū)的智能垃圾回收站使用該平臺，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和分類算法，確保垃圾投放識別時(shí)間在3秒內(nèi)完成， 識別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，居民參與率提升了30%；
某垃圾處理廠通過使用該平臺構(gòu)建智能化垃圾分類流水線，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動態(tài)優(yōu)先級排序算法，對不同種類垃圾進(jìn)行快速分類與價(jià)值評估 資源回收率提高了20%，整體處理成本降低了30%。
3 人力資源管理AI項(xiàng)目 利用AI智能招聘功能，基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于海量簡歷快速篩選匹配、分析員工績效數(shù)據(jù)、定制個(gè)性化的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑等方面 招聘效率大幅提升，簡歷篩選時(shí)間從原來的平均每人30分鐘縮短至5分鐘，招聘周期縮短了50%，人才招聘的精準(zhǔn)度提高了35%，員工對績效評估的滿意度從60%提升至85%，激勵(lì)了員工的工作積極性。員工培訓(xùn)的針對性和效果顯著增強(qiáng)，培訓(xùn)課程完成率從70% 提高到90%

主講課程：
《DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實(shí)戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價(jià)值》